Etiqueta: IA en salud

La Creación de Comités de Ética Específicos para IA e IoMT en Salud: Un Marco Estratégico Fundamental para la Implementación Ética y Legal de Tecnologías Médicas

Esteban CastroDeja un comentario en La Creación de Comités de Ética Específicos para IA e IoMT en Salud: Un Marco Estratégico Fundamental para la Implementación Ética y Legal de Tecnologías Médicas

La Creación de Comités de Ética Específicos para IA e IoMT en Salud: Un Marco Estratégico Fundamental para la Implementación Ética y Legal de Tecnologías Médicas Los avances exponenciales en inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas Médicas (IoMT) están transformando radicalmente el panorama sanitario global, creando oportunidades sin precedentes para mejorar la calidad, […]

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Optimización de la Gestión Hospitalaria mediante Procesamiento de Lenguaje Natural sobre Historiales Clínicos

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Optimización de la Gestión Hospitalaria mediante Procesamiento de Lenguaje Natural sobre Historiales Clínicos: Una Arquitectura de Microservicios para el Contexto Español Este artículo presenta una arquitectura técnica avanzada basada en microservicios para la implementación de un sistema de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) sobre historiales clínicos no estructurados, con el objetivo de optimizar la gestión […]

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OPE 2025 TFA INF. Tema 75. Inteligencia Artificial (IA). Modelos interpretables vs modelos no interpretables: características, utilidades, ventajas e inconvenientes de cada tipo. Principales modelos y algoritmos de Machine Learning: algoritmos basados en funciones (regresión lineal, regresión logística, métodos polinómicos), algoritmos basados en árboles (árboles de clasificación, árboles de regresión), algoritmos basados en reglas (reglas de clasificación, reglas de asociación), redes neuronales y el caso particular de deep learning. Técnicas de selección de características y técnicas de extracción de características. Técnicas descriptivas y técnicas predictivas. Aplicaciones de la IA en Salud. Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

Esteban CastroDeja un comentario en OPE 2025 TFA INF. Tema 75. Inteligencia Artificial (IA). Modelos interpretables vs modelos no interpretables: características, utilidades, ventajas e inconvenientes de cada tipo. Principales modelos y algoritmos de Machine Learning: algoritmos basados en funciones (regresión lineal, regresión logística, métodos polinómicos), algoritmos basados en árboles (árboles de clasificación, árboles de regresión), algoritmos basados en reglas (reglas de clasificación, reglas de asociación), redes neuronales y el caso particular de deep learning. Técnicas de selección de características y técnicas de extracción de características. Técnicas descriptivas y técnicas predictivas. Aplicaciones de la IA en Salud. Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

Tema 75 – Inteligencia Artificial: Modelos, Algoritmos y Aplicaciones en Salud TEMA 75 Inteligencia Artificial (IA) Modelos, Algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, Aplicaciones en Salud y Marco Regulatorio Europeo 📌 Resumen Ejecutivo La Inteligencia Artificial representa uno de los avances tecnológicos más transformadores del siglo XXI. Este tema aborda los fundamentos de la IA […]

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