Etiqueta: machine learning

La Creación de Comités de Ética Específicos para IA e IoMT en Salud: Un Marco Estratégico Fundamental para la Implementación Ética y Legal de Tecnologías Médicas

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La Creación de Comités de Ética Específicos para IA e IoMT en Salud: Un Marco Estratégico Fundamental para la Implementación Ética y Legal de Tecnologías Médicas Los avances exponenciales en inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas Médicas (IoMT) están transformando radicalmente el panorama sanitario global, creando oportunidades sin precedentes para mejorar la calidad, […]

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Modelo de Gobernanza para la Implementación de IA e IoMT en Unidades de Cuidados Intensivos: Un Enfoque Basado en la Medicina Basada en la Evidencia

Esteban Castro1 comentario en Modelo de Gobernanza para la Implementación de IA e IoMT en Unidades de Cuidados Intensivos: Un Enfoque Basado en la Medicina Basada en la Evidencia

Modelo de Gobernanza para la Implementación de IA e IoMT en Unidades de Cuidados Intensivos: Un Enfoque Basado en la Medicina Basada en la Evidencia Resumen Ejecutivo La integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas Médicas (IoMT) en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) representa una transformación paradigmática en la […]

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Deconstruyendo las Mentes de las Máquinas

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La Revolución de los LLM: Un Análisis Interactivo Revolución LLM Línea de Tiempo ¿Cómo Funcionan? Ecosistema Impacto Desafíos Futuro Abrir menú principal Línea de Tiempo ¿Cómo Funcionan? Ecosistema Impacto Desafíos Futuro Deconstruyendo las Mentes de las Máquinas Un viaje interactivo al corazón de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), la tecnología que está redefiniendo la […]

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OPE 2025 TFA INF. Tema 75. Inteligencia Artificial (IA). Modelos interpretables vs modelos no interpretables: características, utilidades, ventajas e inconvenientes de cada tipo. Principales modelos y algoritmos de Machine Learning: algoritmos basados en funciones (regresión lineal, regresión logística, métodos polinómicos), algoritmos basados en árboles (árboles de clasificación, árboles de regresión), algoritmos basados en reglas (reglas de clasificación, reglas de asociación), redes neuronales y el caso particular de deep learning. Técnicas de selección de características y técnicas de extracción de características. Técnicas descriptivas y técnicas predictivas. Aplicaciones de la IA en Salud. Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

Esteban CastroDeja un comentario en OPE 2025 TFA INF. Tema 75. Inteligencia Artificial (IA). Modelos interpretables vs modelos no interpretables: características, utilidades, ventajas e inconvenientes de cada tipo. Principales modelos y algoritmos de Machine Learning: algoritmos basados en funciones (regresión lineal, regresión logística, métodos polinómicos), algoritmos basados en árboles (árboles de clasificación, árboles de regresión), algoritmos basados en reglas (reglas de clasificación, reglas de asociación), redes neuronales y el caso particular de deep learning. Técnicas de selección de características y técnicas de extracción de características. Técnicas descriptivas y técnicas predictivas. Aplicaciones de la IA en Salud. Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de aprender, razonar y tomar decisiones sin intervención humana directa. Este tema aborda: ✅ Modelos interpretables vs. modelos no interpretables (características, ventajas e inconvenientes). ✅ Principales modelos y algoritmos de Machine Learning, incluyendo: Algoritmos basados en funciones (Regresión Lineal, Logística, […]

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